Claude LLM Council, le skill pour prendre les bonnes décisions

Mis à jour le 6 août 2026

Le LLM Council est un skill Claude qui orchestre 5 personas IA en délibération structurée — avec peer review anonymisé et synthèse finale — pour analyser une décision stratégique sous plusieurs angles avant de trancher. Inspiré du framework open source d'Andrej Karpathy, il existe aujourd'hui en plusieurs variantes, dont une version sécurisée développée par Apsodia pour un usage professionnel en entreprise.

En 30 secondes

Le LLM Council (aussi appelé Council of 5 ou conseil de 5 IA) transforme une question stratégique en délibération à 5 voix : Contrarian, First Principles Thinker, Expansionist, Outsider et Executor répondent indépendamment, s'évaluent anonymement, puis un Chairman synthétise. Né du repo GitHub d'Andrej Karpathy (23 300 étoiles, juillet 2026), le concept a été décliné en skill Claude par plusieurs développeurs, dont Ole Lehmann. Apsodia en propose une version sécurisée, sans écriture disque et avec opt-in explicite sur les fichiers.

Vous avez déjà pris une décision stratégique seul, convaincu de votre analyse — et réalisé trois mois plus tard que vous aviez regardé le problème depuis un seul angle ? C'est exactement ce que le LLM Council résout. Chez Apsodia, on a adapté ce framework, sécurisé son fonctionnement, et intégré le résultat directement dans notre bibliothèque skills Claude pour que vous puissiez l'utiliser sans friction.

C'est quoi le LLM Council ? (origine du concept)

Le LLM Council est un concept d'orchestration multi-agents où plusieurs instances d'un modèle de langage, chacune dotée d'un persona distinct, répondent à une même question puis évaluent les réponses des autres avant qu'une synthèse finale soit produite. On appelle ce mécanisme la délibération IA structurée : elle vise à dépasser la limite d'un seul LLM qui, aussi puissant soit-il, reste prisonnier d'un unique angle de réponse.

Le repo GitHub original d'Andrej Karpathy

Le terme "LLM Council" est né du projet github.com/karpathy/llm-council, publié fin 2025 par Andrej Karpathy — ex-directeur de l'IA chez Tesla, cofondateur d'OpenAI, fondateur d'Eureka Labs. Selon VentureBeat (2026), le projet a été "99% vibe-codé" en un week-end, sans ambition de devenir un produit. Karpathy l'a lui-même décrit comme un "fun Saturday hack". Il a pourtant dépassé les 23 300 étoiles GitHub dès juillet 2026, preuve que le besoin de délibération multi-perspective touchait une corde sensible chez les développeurs et les décideurs.

Techniquement, le repo original est une application web locale qui ressemble à ChatGPT, mais qui envoie votre question à plusieurs LLM via OpenRouter, leur fait évaluer mutuellement leurs réponses de façon anonymisée, puis désigne un modèle "Chairman" qui compile une réponse finale. C'est cette architecture en trois temps — réponse indépendante, peer review anonyme, synthèse — qui a été reprise et adaptée par la communauté sous forme de skills Claude.

Karpathy vs Ole Lehmann vs Apsodia : quelle version choisir ?

Depuis la publication du repo de Karpathy, plusieurs adaptations ont vu le jour, et il est facile de s'y perdre. Voici les trois versions qui reviennent le plus souvent dans les recherches.

La version Karpathy originale est un outil local, à faire tourner soi-même, qui appelle plusieurs LLM différents (GPT, Claude, Gemini, etc.) via une clé API OpenRouter. Elle demande une installation technique et n'est pas pensée pour un usage professionnel out-of-the-box — Karpathy le dit lui-même dans son README, il ne la maintiendra pas.

La version Ole Lehmann a rapproché le concept des utilisateurs Claude non-développeurs : début 2026, ce créateur connu dans la sphère des AI builders a reconstruit le Council pour qu'il tourne entièrement à l'intérieur de Claude, avec cinq personas de raisonnement (Contrarian, First Principles Thinker, Expansionist, Outsider, Executor) plutôt que cinq modèles distincts. C'est cette architecture à personas qui a permis au concept de devenir un skill Claude packagé, installable en un clic, sans clé API tierce.

La version Apsodia part de cette même architecture à 5 personas, mais y ajoute une couche de sécurisation pensée pour un usage en agence ou en entreprise : opt-in explicite avant toute lecture de fichier, rendu en artifact sans écriture disque, et garde-fou de consommation de tokens. C'est la version que nous détaillons dans cet article.

Council of 5 : les 5 conseillers, et pourquoi ces 5-là

Le Council ne réunit pas 5 IA identiques. Chaque conseiller — on parle aussi de conseil de 5 IA ou de Council of 5 — est instancié avec une grille de lecture différente. Ce n'est pas de la décoration éditoriale : la diversité des postures est précisément ce qui génère de la valeur analytique.

Le Contrarian (cherche la faille). Son rôle est de démolir l'idée. Il suppose que vous vous trompez et construit l'argumentaire le plus solide possible contre votre hypothèse. Inconfortable, mais indispensable : c'est lui qui évite de valider une décision simplement parce que personne n'a osé la remettre en cause.

Le First Principles Thinker (repart de zéro). Il ignore le contexte immédiat et repose la question depuis ses fondements : pourquoi faites-vous ça, quelle est l'hypothèse de départ, quel problème cherchez-vous réellement à résoudre. Ce conseiller est particulièrement efficace sur les décisions de positionnement ou de tarification.

L'Expansionist (cherche l'upside). À l'opposé du Contrarian, il part du principe que vous n'avez pas encore vu toute l'amplitude de l'opportunité. Il extrapole, cherche les synergies et les effets de levier — à utiliser avec discernement, mais ses angles valent souvent d'être entendus.

L'Outsider (regard neuf). Il ne connaît pas votre secteur, votre historique ni vos contraintes internes. Il pose les questions naïves qui sont souvent les plus pertinentes, en simulant le regard d'un client ou d'un partenaire découvrant votre problématique pour la première fois.

L'Executor (que faire lundi matin ?). Il ne théorise pas. Sa seule obsession : quelles actions concrètes, dans quel ordre, avec quels critères de succès. Il transforme la délibération en plan d'action activable sous 72 heures.

Comment fonctionne une session LLM Council ?

Une session Council se déroule en 5 étapes structurées. Le skill orchestre 11 appels LLM successifs — c'est ce qui en fait un outil de délibération IA réelle, et non un simple chatbot enrichi.

1. Framing de la question. Vous formulez votre décision sous forme de question ouverte. Le skill pose d'abord un garde-fou : "Est-ce vraiment une décision avec des enjeux réels ?" Si la question ne le justifie pas, le Council propose une sortie rapide — un filtre ajouté par Apsodia pour éviter de consommer inutilement des tokens sur des micro-décisions.
2. Les 5 conseillers répondent en parallèle. Chaque persona reçoit la question avec ses instructions propres. Les réponses sont générées indépendamment : aucun conseiller ne lit les autres à ce stade, ce qui garantit une analyse non contaminée par les biais des autres.
3. Peer review anonymisé. Les 5 analyses sont soumises à une évaluation croisée : chaque conseiller juge les positions des autres sans savoir qui les a formulées. Ce mécanisme d'anonymisation force l'évaluation sur le fond, pas sur la source.
4. Synthèse du Chairman. Un sixième rôle agrège les analyses et les évaluations. Il ne tranche pas à la place de l'humain, mais identifie les points de convergence, les tensions non résolues et les angles qui méritent d'être approfondis.
5. Rapport en artifact, sans fichier disque. Le rapport final est rendu directement comme artifact HTML dans le chat Claude — rien n'est écrit sur votre disque. La transcription complète n'est générée que si vous la demandez explicitement.

Prompt LLM Council prêt à copier

Une fois le skill installé, vous pouvez le déclencher directement avec ce gabarit de prompt :

Lance le LLM Council sur cette question : [votre décision].
Contexte : [éléments pertinents sur votre situation, votre marché, vos contraintes].
Contraintes : [budget, délai, ressources disponibles].
Ce que j'attends : une analyse des 5 conseillers, leur peer review, et une synthèse
actionnable du Chairman avec un plan à 72 heures.

Plus votre framing est précis, plus les 5 conseillers produisent des analyses actionnables. Un framing vague génère une délibération vague — c'est la règle d'or du skill Claude Council.

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Quand utiliser le LLM Council ? (FAQ)

Le Council n'est pas fait pour toutes les questions. C'est un outil de décision stratégique IA, pas un assistant généraliste.

Le LLM Council est-il adapté à une question factuelle simple ?
Non. Une question comme "quelle est la capitale de l'Allemagne" ou "résume ce document de 3 pages" ne justifie pas 11 appels LLM et 5 points de vue différents. Le Council est pensé pour les arbitrages où plusieurs réponses raisonnables coexistent, pas pour les questions à réponse unique et vérifiable en 30 secondes.

Quels types de décisions le Council traite-t-il le mieux ?
Les arbitrages business (recruter ou automatiser), les choix de positionnement, les décisions de tarification et les projections stratégiques à moyen terme. Ce sont des questions où le coût d'une mauvaise décision est élevé et où plusieurs angles légitimes s'affrontent — exactement le terrain où la délibération à 5 voix apporte de la valeur.

Faut-il utiliser le Council pour rédiger un email ou du contenu ?
Non, ce n'est pas son rôle. Pour produire un livrable (texte, code, fichier), un agent Claude classique est plus adapté : il exécute, là où le Council délibère et conseille sans produire de contenu final.

Combien de temps prend une session Council ?
Généralement entre 10 et 20 minutes, contre plusieurs heures voire plusieurs jours pour un atelier de réflexion stratégique équivalent en présentiel. Le compromis : la vitesse contre la richesse humaine d'un vrai atelier collectif — le Council est un accélérateur, pas un remplacement total du jugement humain.

Le Council peut-il se tromper ?
Oui. Il ne garantit pas la bonne réponse, il garantit que vous avez envisagé plusieurs angles avant de choisir. La décision finale reste humaine — le Chairman synthétise les tensions, il ne les résout pas à votre place.

Cas d'usage concrets pour votre entreprise

Recruter ou automatiser avec Make.com ? Chez Apsodia, on a soumis cette question au Council après six mois de tergiversation interne. Le Contrarian a identifié le coût caché de la formation d'un collaborateur sur nos process. L'Executor a proposé un plan de test automation sur 30 jours avant toute décision définitive. On a automatisé, et le gain de temps a été réel.

Quel angle de positionnement adopter ? Une PME de conseil en transformation digitale hésitait entre deux positionnements : "gain de temps" contre "réduction du risque". Le Council a mis en évidence que "réduction du risque" était structurellement plus ancré dans l'intention d'achat de leur cible dirigeant. Deux heures de délibération IA ont remplacé un atelier de deux jours.

Quel prix de lancement fixer ? La décision stratégique sur la tarification est un des cas où le Council excelle. Le First Principles Thinker repose la question de fond — pour qui est ce produit, quel problème résout-il vraiment — pendant que l'Expansionist explore la valeur perçue au prix haut. Le résultat n'est pas une réponse magique, mais une grille de décision construite en moins de 30 minutes.

LLM Council vs agent Claude classique : quelle différence ?

La confusion est fréquente. Un agent Claude classique exécute une tâche. Le LLM Council délibère avant une décision. Ce sont deux modes d'utilisation fondamentalement différents.

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Les modifications de sécurité apportées par Apsodia

Le skill original repose sur un framework puissant, mais dans sa forme brute, il présente trois comportements que nous avons jugés inadaptés à un usage professionnel en entreprise — en particulier dans des environnements où des données clients sensibles peuvent cohabiter dans le même espace de travail.

Scan du workspace transformé en opt-in explicite. Dans les versions non sécurisées, Claude peut lire silencieusement des fichiers de contexte et des transcripts passés. Dans notre version, Claude pose la question avant de lire quoi que ce soit : "Veux-tu que j'inclue des fichiers ? Si oui, dis-moi lesquels." Aucun fichier n'est ingéré sans que vous l'ayez nommé explicitement — un point non négociable pour protéger les données clients.

Sauvegarde de fichiers remplacée par des artifacts inline. Certaines implémentations écrivent des fichiers de rapport et de transcript directement sur le disque, puis les ouvrent automatiquement. Dans la version Apsodia, le rapport est rendu directement comme artifact HTML dans le chat, et la transcription n'est générée que si vous la demandez explicitement, elle aussi en artifact. Rien ne touche le filesystem.

Garde-fou de coût en tokens. Sans filtre, le skill peut se déclencher sur n'importe quel trigger sans vérification préalable. Nous avons ajouté un check explicite avant de lancer les 11 appels LLM : "Est-ce vraiment une décision avec des enjeux réels ?" avec une sortie rapide proposée si la question ne le justifie pas. À 11 appels par session, la consommation de tokens est significative — un filtre indispensable pour éviter de la gaspiller sur des questions anecdotiques.

Ces trois modifications ne réduisent pas les capacités du Council : elles rendent son usage professionnel et sécurisé par défaut.

Comment télécharger et installer le skill LLM Council Claude ?

Pour utiliser la version Apsodia, vous avez besoin d'un accès à Claude (plan Pro ou Team recommandé pour le volume de tokens), de la fonctionnalité Skills activée dans votre interface, et idéalement d'un usage via Claude Cowork pour une expérience optimale en contexte professionnel.

L'installation se fait en quatre étapes : téléchargez le fichier .skill, accédez à la section Skills de votre interface Claude, importez le fichier — il apparaît dans votre bibliothèque — et il devient immédiatement disponible dans vos conversations.

Conclusion

Le skill LLM Council n'est pas un gadget. C'est une infrastructure de délibération IA qui rend vos décisions stratégiques structurellement plus robustes — non pas en vous donnant la bonne réponse, mais en s'assurant que vous avez envisagé tous les angles avant de choisir. Pour une PME, c'est l'équivalent d'un comité consultatif disponible en 20 minutes, sans honoraires, sur les questions qui comptent vraiment. Téléchargez la version Apsodia, soumettez votre prochaine décision difficile, et voyez par vous-même.

À retenir

• Le LLM Council orchestre 5 personas IA distincts, une peer review anonymisée et une synthèse du Chairman, en 11 appels LLM.
• Il est conçu pour les décisions stratégiques à enjeux réels, pas pour les tâches de production.
• Trois versions coexistent : Karpathy (originale, technique), Ole Lehmann (skill Claude à personas), Apsodia (sécurisée pour l'entreprise).
• Apsodia a ajouté trois garde-fous : opt-in fichiers, artifacts inline, filtre de coût en tokens.

Bloc auteur

Justin Leroy — Cofondateur d'Apsodia, agence experte en développement web (Webflow, Framer), stratégie SEO/GEO et automatisation IA. Justin accompagne les dirigeants de PME dans l'intégration d'outils IA à leurs processus de décision et de production. LinkedIn